Adaptive learning is een leermethode die zich aan de behoeften van de gebruikers en klanten aanpast, zowel naar inhoud als naar vorm. Indien een medewerker, bijvoorbeeld, gemakkelijker onthoudt wanneer hij de uitleg in een video aangeboden krijgt, dan zal de trainingssoftware daarmee rekening houden. Dankzij artificiële intelligentie gebeurt dit bovendien automatisch. Als de medewerker er tijdens de opleiding steevast de video’s uitpikt, dan zal de software daar vanzelf meer nadruk op beginnen te leggen. Hetzelfde met de inhoud en de duur van de opleidingsmodules.
Uiteraard zou de medewerker zijn voorkeuren ook zelf kenbaar kunnen maken, maar of dat voor hem/haar effectief de beste aanpak is, is niet zeker. Bij adaptive learning is het de technologie die de beslissing neemt, op basis van objectieve informatie.
Drie noodzakelijke ingrediënten
Om met adaptive learning te kunnen beginnen, hebt u het volgende nodig:
- gegevens om de algoritmen te voeden, vastgelegd via verscheidene bronnen zoals computers, tablets, en smartphones
- een uniek platform om deze gegevens te analyseren en te bewerken, dat idealiter bestaat uit een combinatie van trainings- en talentmanagement
- een uitgebreid aanbod van trainingsmodaliteiten en leerinhouden: zowel generieke educatieve inhoud (over IT, leiderschap, talen, marketing…) als digitale inhoud gecreëerd door externe studio’s, door trainers die de inhoud op een eenvoudige manier weten te vertalen, door experts en/of door veldmedewerkers die gebruik maken van tools als SkillCatch…
Allerlei toepassingen
Artificiële intelligentie maakt heel wat nieuwe toepassingen in leren en ontwikkeling mogelijk. Enkele voorbeelden.
- Via gezichtsherkenning kan de training zich aan de signalen van de cursist aanpassen. Uit lichaamstaal valt veel af te leiden, bijvoorbeeld of de deelnemer de boodschap heeft begrepen.
- Spraakanalyse kan helpen het taalniveau van de persoon te bepalen.
- Tekstanalyse kan de barrières wegnemen om een nieuwe taal te leren. Men kan er ook uit afleiden of een cursist de afzonderlijke elementen onder de knie heeft.
- Analyse van opmerkingen op sociale netwerken kunnen helpen bij het personaliseren van de leerinhouden.
Slotsom: adaptive learning geeft drukbezette managers de mogelijkheid om de behoeften van hun teamleden op een efficiënte manier te leren kennen en de training op de realiteit en de individuele voorkeuren af te stemmen. Omdat leidinggevenden dankzij deze leermethode over meer gegevens beschikken, zullen ze de medewerkers aan het einde van de rit ook beter kunnen evalueren.
Neelie Verlinden, Digital Content Manager bij Talentsoft, schreef deze tekst als lid van de adviesraad van HR Square.
